1.基础
命令行太长，可加上三个小数点：“…” 进行分割（续行符），如
s=1-1/2+1/3-1/4...
+1/5-1/6+1/7数值数据默认双精度double
clear命令，清除工作区的所有变量
class(变量)得到变量类型
复型数据，虚数部分用i或j表示，如6+5i ，real函数求复数实部，imag函数求复数的虚部
以角度为单位的函数，在函数名后加“d”，如sin(pi/2)=sind(90)
abs(xx)可求实数绝对值，复数的模，字符串的ascii码
rem(m,10)求m/10的余数
isprime(n)求n是否为素数，是返回1，否返回0
exp(pi/2)为e的2/Π次方
整形转换
x=int8(129) //转有符号的int，最大127，即这里x=127
x=uint(129) //转无符号uint，即x=129取整函数
round()函数按照四舍五入
ceil()向上取整
floor()向下取整
fix()取靠近0的整数矩阵的建立
//no.1
A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] //第一行1，2，3，第二行4，5，6冒号表达式
e1:e2:e3 //分别为初始值，步长（两两之间间隔的大小，如果省略步长，则步长为1），终止值
inspace(a,b,n)//分别对应第一个元素，最后一个元素，元素总数（省略时为100）结构矩阵&单位矩阵
//结构矩阵 结构矩阵元素.成员名=表达式
a(1).x1=10; a(1).x2='liu'; a(1).x3=[11,21;34,78];
//单元矩阵，用大括号
b={10,'liu',[11,21;34,78]}2.矩阵
引用矩阵元素
A(3,2)表示A矩阵第三行，第二列元素
可用序号引用，如在A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]中，A(3)=7 (矩阵元素按列储存)
D=sub2ind(S,I,J),分别为行数和列数组成的向量，转换矩阵元素的行下标，转换矩阵元素的列下标，D为序号（下标转序号）
size(A)求矩阵A的行列数
[I,J]=ind2sub(S,D),分别为行数和列数组成的向量，序号（序号转下标）
k=find(ch>='a'&ch<'z') 找到符合条件的元素的序号
利用冒号获得子矩阵
A(i,:) 第i行的所有元素
A(:,j) 第j列的所有元素
A(i:i+m,k:k+m) 第i~i+m行且在第k~k+m行的所有元素end运算符：表示某一维末尾下标 如：A(end,:)，是指A矩阵最后一行所有元素
利用空矩阵删除矩阵的元素
将想要的元素范围赋值空矩阵[]即可，如A(:,[2,4])=[]，删除第二列，第四列元素
改变矩阵形状
reshape(A,m,n)：在矩阵综援素不变的情况下，将A重新排列成m×n的二维矩阵
注意：并不改变元素个数及其储存顺序
A(:)：将矩阵A每一列元素堆叠起来成为一个列向量
3.算术运算&字符串
须知：加减运算两矩阵必须同型，乘法运算要求A行数和B的列数相同
点运算：两矩阵进行点运算是指它们对应元素进行运算，要求两矩阵同型
逻辑运算符：&，|，~
字符串和数值之间的转换：数值（ASCII码）=abs(字符串) 字符串=char(ASCII码)
strncmp(s1,s2)：用于比较字符串s1，s2是否相等
strncmp(s1,s2,n)：用于比较字符串s1，s2前n个字符是否相等
strcmpi(s1,s2)：忽略大小写
4.特殊矩阵
zeros函数：产生全零矩阵
ones函数：产生全1矩阵
eye函数：产生对角线为1的函数
rand函数：产生（0,1）区间均匀分布的随机矩阵
randn函数：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵
inv(矩阵)：求其逆矩阵
zeros(m):产生m×m零矩阵
zeros(m,n):产生m×n零矩阵特殊矩阵介绍：
魔方矩阵M=magic(8) (8行8列)
范德蒙矩阵vander(1:5)
希尔伯特矩阵：H=hilb(4)
伴随矩阵：A=compan(P)
帕斯卡矩阵：P=pascal(5)
对角阵
对角矩阵：对角线上元素非零
数量矩阵：对角线上元素相等
对角矩阵：对角线上元素为1
diag(A)：提取矩阵A对角线元素，产生一个列向量
diag(A,k)：提取矩阵A第k条对角线元素，产生一个列向量
构造对角矩阵：diag(V)：以向量V为主对角线元素，产生对角矩阵
三角阵
triu(A)：提取矩阵A的主对角线及以上的元素
tril(A)：提取矩阵A的主对角线及以下的元素
triu(A,k)：提取矩阵A的第k条主对角线及以上的元素
矩阵的转置
A=[1,3;3+4i,1-2i]
转置：A.’
共轭转置：A’
若矩阵为实数，转置和共轭转置是一样的
矩阵旋转：rot90(A,k)，将矩阵A逆时针旋转90°的k倍，k为1可省略
矩阵左右翻转：fliplr(A)
矩阵上下翻转：flipud(A)
矩阵其他功能
把一个方阵看作一行列式，并对其按行列式的规则求值：det(A)
求矩阵的秩：rank(A)
求矩阵的迹，即对角线元素之和：trace(A)
求矩阵A全部特征值，构成向量E：E=eig(A)
或者 [X,D]=eig(A) A的全部特征值构成对角阵D，X的各列是对应的特征向量
5.subplot画图
subplot（m,n,p）或者subplot（mnp）此函数最常用：subplot是
将多个图画到一个平面上的工具。其中，m表示是图排成m行，n表示图排成n列，
也就是整个figure中有n个图是排成一行的，一共m行，
如果第一个数字是2就是表示2行图。p是指你现在要把曲线画到figure中哪个图上，
最后一个如果是1表示是从左到右第一个位置。 ）
6.MatLab中关于程序的操作
建立函数，新建脚本，开头为： function C = 函数名( 参数A,参数B)，并且通过C返回（当有多个形参时，可用逗号分隔，而C为输出形参表，多个输出形参需要用方括号[] 括起来）
数据的输入：A=input(‘请输入A的值：’);
数据的输出：disp(输出项)
程序暂停：pause(延迟数秒),如果省略参数，则一直暂停，除非用户按任意键就可以继续执行
x^(1/3)=power(x,1/3)
matlab中的switch case相对于C，java不需要break，且最后一个的default改成otherwise
匿名函数：简化了函数的过程：如f=@(x,y)x^2+y^2，f(3,4)进行调用，但是不适用于复杂函数
7.Plot函数
plot(x,y)，x，y分别存储x，y坐标的数据
最简单的plot调用格式：plot(x)，下标为横坐标，值为纵坐标
x,y为同型矩阵，则分别对应x，y坐标绘画出曲线图
多条曲线可以plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3……)
x=linspace(0,2*pi,100) ,位置0到2pi的100个元素存于x
plot（x,y,选项）
选项有线性，颜色，数据点标记
线型：“ - ” 实线, “ : ”虚线, “ -. ”点画线, “ – ” 双画线
颜色：“ r ”红，“ g ”绿，“ b ”蓝。。。。。。
数据点标记：“ * ”星号，“ o ”圆圈，” s “方块。。。。
8.fplot函数
fplot（f,lim,选项），f是函数，lim是x的取值范围，用二元向量[xmin,xmax]表示，默认[-5,5]，选项和plot相同
自变量无法间隔采样时使用fplot（函数变化趋势未知，或者在不同区间函数变化频率过大，如sin（x/1））
9.曲线拟合
polyfit（）进行拟合，找一个函数去逼近数据，再根据找到的函数预测下一个点的值（如 人口预测问题）（它实际上是求得最小二乘法拟合的多项式系数）
p=ployfit（x,y,3）生成三次多项式函数，调用ployval（p,2020）进行计算（求2020年的人口）
